人工智能发展的三大要素,人工智能发展的主要动力包括
小编:bj03
人工智能发展的主要动力包括
技术、算法、数据、场景。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能发展的三大要素
人工智能产业技术的:算法、计算能力、信息大数据融合,成为人工智能发展最基本、最基础的基本三要素。
收集的大量数据,数据是驱动人工智能取得更好的识别率和精准度的核心因素;
落实在产品应用上,算法可表现为:视频结构化(对视频数据的识别、分类、提取和分析)、生物识别(人脸、虹膜、指纹、人脸识别等)、物体特征识别(不同物体识别,不同物体代表性物体识别,如:车牌识别系统)等几大类。
互联网时代大数据迎来爆发式增长,全球的数据总量都飞快的增长,数据高速积累的同时现有算力根本无法匹配。
传统架构基础硬件的计算力也不能满足大量增长的多数据信息计算的同时,更无法满足人工智能相关的高性能计算需求,多PU硬件组合+强大的多功能并行处理计算能力,成为当下人工智能必备的基本平台。
数据总量飞速的增长、积累的同时,信息数据的收集、整理与融合成为了人工智能深度学习和算法升级与服务应用落地的根本,大数据与融合计算成为了人工智能发展必然的关键。
扩展资料:
人工智能需要从大量数据中进行学习,丰富的数据集是其中非常重要的因素,丰富的数据积累,给深度学习创造更加丰富的数据训练集,是人工智能算法与深度学习训练必备的、不可或缺的良好的基础。
像战胜人类的 AlphaGo,其学习过程的核心数据是来自互联网的3000万例棋谱,而这些数据的积累是历经了十多年互联网行业的发展成铸就的。可见,所有基于深度学习算法的人工智能,均需具备深厚的数据信息资源和专项数据积累,才能取得AI服务应用的突破性进展。
离开了基础数据,机器的智慧仿生是不可能实现的。广东傲智在公司成立前,就已经具备行业应用强大深厚的大数据方面的基础数据信息,这也是广东傲智能在算法深度开发、深度学习和计算力平台研发方面发展迅速又有AI针对性的核心竞争力。
参考资料:
未来人工智能将为经济社会发展打开更大的可能空间
当人工智能技术在各行各业崭露头角,当智能经济遍地开花,人类文明就已经步入全新阶段;相信大多数朋友,早已习惯了智能手机的使用,并且家中或多或少地安装了智能家居产品。在这个 科技 高度发达的年代,人工智能正逐渐融入我们的生活,体现出其不可替代的关键作用,在智能手机、智能家电,甚至交通运输、城市管理等领域,都已经十分常见。
“让每一个人都感受到技术带来的改变,这就是技术的价值。”以人工智能技术为基础,向各行各业进行渗透,并逐渐完善的智能化体系,将彻底改变整个时代。而人工智能技术的不断完善,也象征着第四次工业革命的进程加快,工业4.0近在眼前。
过去我们不敢想象的场景,如今就发生在大众身边,买衣服不用逛街、各种 美食 直接送到家、进家门不用拿钥匙、小 汽车 不用驾驶员……衣食住行方方面面,在人工智能的辅助下,我们的生活越来越便利,舒适度更高了,幸福指数自然也有所提升。
一直以来,人们对美好生活的向往就从未停止,通过科学技术来改善生活水平,是最正确的方式。人类文明之所以能够不断进步,也离不开科学。可以预计的是,未来很长一段时间内,人工智能将是人类发展的关键动力,更是科研人员主要攻坚的方向。凭借人工智能技术,对不同产业进行技术升级,从而更好地服务人类,这才是人工智能的使命所在。
现实 社会 不同于科幻大片中所描述的场景,人工智能在短期内很难对人类产生威胁,智能危机就更是艺术创作下的夸张描述。但不可否认的是,高度智能化后,确实有无法控制人工智能的风险存在,因此更需要加大研发投入,掌握核心技术,如此才能充分利用人工智能,达到目的所在。
目前国内在人工智能领域已经获得了不小的成果,包括百度在内的各大 科技 企业,每年在研发方面的投入都是惊人的。正所谓“一分耕耘一分收获”,如今我国人工智能技术水平已经处于世界领先位置,未来将支撑企业数字化转型、加速产业智能化升级,进而让人们的生活更美好。相信用不了多长时间,所有人都将享受到智能经济时代带来的红利,行而不辍,未来可期!
作为全球领先的人工智能平台公司,商汤 科技 SenseTime是中国 科技 部指定的 “智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。
商汤 科技 在多个垂直领域的市场占有率位居前列,业务涵盖智慧城市、智慧交通、智慧园区、智慧物业、智慧通行、智慧文旅、智能 汽车 以及教育、医疗、遥感、广电、商业、工业、金融等多个行业。
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